ETL 代表“提取、转换和加载”，是数据仓库和数据分析中的一个重要过程。它涉及从各种来源提取数据，对其进行转换以使其适合目标系统，然后将其加载到目标系统中。 Python 是一种流行且功能强大的编程语言，非常适合 ETL 任务。它具有丰富的库和工具，可以简化数据处理和操作任务。 Python 中的 ETL 工具 以下是一些用于 Python 中 ETL 的流行工具： Pandas： 用于数据分析和操作的库。它提供用于数据框创建和操作的便捷工具。 SQLAlchemy： 用于与数据 比利时电话号码 库交互的库。它可以简化从数据库中提取和加载数据的过程。 Beautiful Soup： 用于解析 和 XML 的库。它适用于从网页中提取数据。 Airflow： 用于工作流管理的库。它可以帮助您安排和自动化 ETL 任务。 使用 Python 进行 ETL 的步骤 以下是使用 Python 进行 ETL 的一般步骤： 提取： 从数据源提取数据。这可以使用各种方法完成，例如使用数据库连接、API 或 Web 抓取。 转换： 对数据进行转换以使其适 马来西亚电话号码清单 合目标系统。这可能包括清理数据、转换数据格式、应用业务规则等。 […]
